
![Gemmy](/images/2021/001/5.png)

- โมเดลจำแนกรูปอาหารไทยยอดฮิตกว่า 48 รายการด้วยความแม่นยำ 97% บน test set ของ train-valid-test splits
- จุดประสงค์เพื่อแก้ปัญหาให้กับนักท่องเที่ยวหรือผู้ที่ไม่เชี่ยวชาญอาหารไทย ให้รู้ว่าอาหารไทยยอดนิยมแต่ละชนิดเผ็ดแค่ไหน-มีส่วนผสมอะไรบ้าง (สำหรับคนแพ้อาหาร)
- สร้างจากชุดข้อมูลรูปอาหารไทยกว่า 14,000 รูป คัดเลือกคุณภาพด้วยมือ เพื่อให้มีรูปภาพคุณภาพสูงและจำนวนเท่าๆกันในแต่ละรายการอาหาร
- ใช้งานได้ผ่าน webapp ที่มี UI สุดน่ารักสร้างโดย Streamlit บน Heroku
- ชุดข้อมูลและโค้ดเปิด open source บน Github
- สร้าง Kaggle dataset พร้อม notebook ตัวอย่างให้คุณไปลองเล่นและปรับปรุงโมเดลให้ดีกว่าเดิม
- รางวัลขวัญใจกรรมการ AI Builders ในด้านความครบถ้วนสมบูรณ์แบบของโครงงาน
- สร้างโดยเด็กนักเรียนชั้นประถม 6 กำลังขึ้นมัธยม 1 จากเชียงใหม่

### แรงจูงในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 9 สัปดาห์ที่แล้ว)

> "ผมได้ยินมาตลอดว่า AI มีความสำคัญในอนาคต และจะสร้างการเปลี่ยนแปลงโลกครั้งยิ่งใหญ่ ผมอยากเข้าร่วมโครงการนี้ เพื่อได้สัมผัสปัญญาประดิษฐ์ในทางปฎิบัติจริงๆ อยากสร้างผลงานของตนเองอย่างสุดความสามารถ เพื่อที่จะมีความภูมิใจในผลงานของตนเองครับ"
>
> "ผมมีความสนใจทางด้านคอมพิวเตอร์โปรแกรมมิ่งมาตั้งแต่เด็ก และได้ทำการเผยแพร่ความรู้ผ่านทาง ยูทูปช่อง CodingForKids มาตลอด ผมมีความตั้งใจจริงเพื่อที่จะได้เข้าร่วมโครงการนี้ โดยการหาความรู้เพิ่มเติมเพื่อทำ Take-home Entrance Exam อย่างสุดความสามารถ โดยผมได้อัดคลิปวิธีการแก้ปัญหาโจทย์แต่ละข้อผ่านทางช่อง CodingForKids ด้วยครับ ตามลิงค์นี้ครับ"


FoodyDudy

โดย Phacharaphol Somboontham (Gemmy) • ประถมศึกษาปีที่ 6 / เชียงใหม่