
![NunNun](/images/2021/011/01.jpg)

- เนื่องจากปัญหาสินค้าเกษตรที่ตกต่ำ เกษตรกรขาดทุนและเป็นหนี้สะสมอย่างต่อเนื่อง น้องหนันหนันนักเรียนชั้น ม.2 จึงอยากจะทำโมเดลเพื่อวิเคราะห์ดูว่า เราจะสามารถช่วยเหลือเกษตรกรอย่างไรได้บ้าง หรือในแต่ละพื้นที่ควรจะปลูกพืชอะไร เพื่อที่จะให้เกษตรกรมีผลกำไรสูงที่สุด
- ผลผลิตทางการเกษตรนั้นขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย โดยมีทั้งปัจจัยที่ควบคุมได้ และควบคุมไม่ได้ ปัจจัยที่ควบคุมได้เช่น เมล็ดพันธุ์, วิธีการปลูก, การบำรุงรักษา เป็นต้น ส่วนปัจจัยที่ควบคุมไม่ได้เช่น ปริมาณน้ำฝน และ อุณหภูมิ 
- ซึ่งเนื่องจากข้อจำกัดในการหาข้อมูลมาประกอบการทำนาย ในงานนี้ ได้ใช้ตัวแปรหลักในการวิเคราะห์เป็น ปริมาณน้ำฝน และ อุณหภูมิ มาทำนายผลผลิตทางการเกษตรรายจังหวัด ในพืชเศรษฐกิจ 4 ชนิด ได้แก่ ข้าว, มันสำปะหลัง, สับปะรด และ ข้าวโพด
- สร้าง Time Series Model มาทำนาย ปริมาณน้ำฝน และ อุณหภูมิในอนาคต เพื่อใช้เป็น Input ใน Linear Regression (เป้าหมายที่ตั้งใจไว้คือ อยากจะรู้ว่าปัจจัยอะไรที่ผลต่อผลผลิตมากน้อยเท่าใด)
- 1 ในความท้าทายคือ จำนวนจังหวัด และพืชนั้นมีจำนวนมาก 77 จังหวัด และพืชเศรษฐกิจ 4 พืช ถ้าต้องการจะสร้าง model แยก จะต้องสร้างทั้งหมด 77 * 4 = 308 models ดังนั้น จึงได้ทดลองหาวิธีที่จะลดปริมาณ models ลงโดยการนำข้อมูล ไป Scaled, weighted และทำการจัดกลุ่ม โดยใช้ KMeans Clustering แยกรายพืช โดยต้องการให้จังหวัดที่มี ปริมาณน้ำฝน, อุณหภูมิ, และผลผลิต ใกล้เคียงกันไปอยู่กลุ่มเดียวกัน
- สร้าง model แยกรายจังหวัดรายพืช มาเปรียบเทียบกับตัวแทน model ที่ได้มาจากการ Clusters โดยใช้ RMSE และ MAPE เป็นตัววัดความแม่นยำ
ในอนาคต ทางน้องหนันหนันอยากจะเพิ่มตัวแปรต่างๆลงไปใน model ด้วยเช่น วิธีการปลูก, ลักษณะดิน และอื่น ๆ รวมไปถึงข้อมูลที่ระเอียดเพิ่มมากขึ้น เช่น ข้อมูลรายอำเภอ และ รายตำบล เป็นต้น

![Modeling](/images/2021/011/02.jpg)


![PROPHET](/images/2021/011/03.jpg)


![Results](/images/2021/011/04.png)

### แรงจูงใจในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 9 สัปดาห์ที่แล้ว)

> เนื่องจากผมได้ผ่านคอร์ส Python เบื่องต้นมาบ้าง ทำให้มีแรงบรรดาลใจในการที่อยากลองทำโครงงานพัฒนาโปรแกรมที่เป็นผลงานของตัวผมเองขึ้นมา โครงการนี้มี Mentor ให้คำปรึกษาให้ผมจะทำให้งานที่ผมคิดจะพัฒนาสำเร็จได้ครับ ขอโอกาสผมเข้าร่ววทำโครงงานจริงจากโครงการนี้ ผมอยากเรียนรู้อยากได้รับประสบการณ์ที่มีประโยนช์ที่จะช่วยพัฒนาทักษะทางด้านการพัฒนาโปรแกรมในอนาคตต่อไปครับ"
> "ต้องการความรู้เพิ่มเติมทางด้าน AI, Machine Learning และ Coding ผมอยากเขียนโค้ด เพื่อสั่งงานให้คอมพิวเตอร์ให้ทำงานได้ตามต้องการสร้างซอฟต์แวร์ที่ช่วยสนับสนุนการทำงานในชีวิตประจำวัน และพัฒนาความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์"

แบบจำลองการทำนายผลผลิตของพืชเศรษฐกิจ โดยใช้เทคนิค Machine Learning

โดย Sooknapat Chongsawadvoarkul (NunNun) • มัธยมศึกษาปีที่ 1 / กรุงเทพมหานคร