
![image](/images/2022/55/01.jpg)

- Model คัดกรอง และ บันทึกผลตรวจเชื้อ COVID-19 ผ่านที่ตรวจ ATK (Antigen Test Kit) คู่กับ บัตรประชาชน (Identification Card; ตัวอย่างภาพบัตรประชาชน อ้างอิงมาจาก AIForThai) ด้วย Efficientdet_d2 (Object detection) ควบคู่กับ PyThaiNLP (Natural Language Processing),
- Dataset ที่ตรวจ ATK ได้จากการทำ Image Scraping ผ่านทาง Web Stock image กับ DuckDuckgo แล้วทำการคัดแยกข้อมูลด้วยมืออีกรอบ (1,500 รูป) ; ส่วนของบัตรประชาชน ใช้ Rules-based programming. (Selection + Edit distance) คู่กับ OCR (Optical Character Recognition) ในการตรวจจับ ชื่อ-นามสกุล และ เลขบัตรประชาชน เนื่องจากไม่สามารถหา Dataset ได้ T T,
- ข้อมูลแบ่งเป็น Train set : 1,000 รูป , Validation / Test set : อย่างละ 250 รูป,
- เทรนโมเดล Efficientdet_d2 (Object detection) ด้วย Google Colab Pro,
- ได้ accuracy และ F1Score ที่ประมาณ 99.51 % บนชุดข้อมูล Validation set และ 94.00 % บนชุดข้อมูล Test set,
- ศึกษาคุณภาพโมเดลด้วยให้คนจำนวน 15 คน ทดลองบันทึกผลตรวจ ATK ควบคู่กับ ชื่อ-นามสกุล, เลขบัตรประชาชนด้วยตัวเอง และ ทดลองใช้บน Webapp พบว่ามีประสิทธิภาพที่มากกว่า และ ใช้ระยะเวลาที่น้อยกว่าในการบันทึก และ แยกแยะข้อมูลด้วยตัวเอง,
- พบว่าโมเดลยังมีข้อบกพร่องในกรณีที่เป็นตัวอักษร “i” (อักษรไอตัวเล็ก) กับ “l” (อักษรแอลตัวเล็ก) ที่ชื่อ-นามสกุล ของบัตรประชาชน โมเดลยังมีโอกาสตรวจจับผิดพลาดได้อยู่ (เกิดขึ้นสามในสิบครั้งโดยเฉลี่ย) ; แก้ไขได้ด้วยการทำ prediction model อักษร (i, l) [พัฒนาต่อในอนาคต],
- ในกรณีที่ที่ตรวจ ATK สีมีความจางมาก หรือ มีแสงรบกวนเข้ามาในรูปภาพ อาจทำให้โมเดลตรวจจับผิดพลาดได้ ; แก้ไขได้โดยการถ่ายภาพใหม่ หรือ เปลี่ยนที่ตรวจ ATK ใหม่ และ หา Dataset เพิ่ม [พัฒนาต่อในอนาคต],
- โดยในอนาคตจะพัฒนาให้ใช้ได้ในระบบ Line หรือ Application เพื่อให้โมเดลสามารถใช้งานได้จริงในการคัดกรอง และ บันทึกผลตรวจเชื้อ COVID-19 ในสถานศึกษา หรือ ในหน่วยงานต่างๆในอนาคต, ** ตอนนี้เปิดให้ทดลองใช้บน Webapp [กรณีพบเจอปัญหา หรือ อยากให้คำแนะนำสามารถ report มาใน Webapp ได้เลยย…. O w O

### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)

> "แรงบันดาลใจมาจาก ตอนที่ผมได้เข้าร่วมกิจกรรมในงานของ Kidbright AI Bot ครับ ตอนนั้นเป็นครั้งแรกที่ผมได้รู้จักและเข้าใจภาพรวมในเรื่องของ AI และกระบวนการโดยรวมครับ จากพี่ๆที่โครงการมาอบรมให้ครับ ผมเลยได้ลองสร้าง, เทรน model และ เขียนโค้ดที่เป็น AI โดยใช้ Kidbright AI Platform ครั้งแรกโดยการสั่งการให้หุ่นยนต์เดินด้วยเสียงได้ครับ หลังจากนั้นผมจึงมีความคิดที่อยากทำโครงการที่ใช้ AI ในการประมวลผลขึ้นมาจริงๆครับ ผมเคยเข้าร่วมโครงการ Super AI Engineer เมื่อ 2 ปีที่แล้วครับแต่ตอนนั้นผมยังไม่มีพื้นฐานในเรื่องของ Coding กับ Math เลยไม่ผ่านรอบต่อไปที่ทำ AI ครับ หลังจากนั้นผมจึงกลับไปฝึกพื้นฐาน Coding ที่เป็น Python, Pandas, Numpy มาเลยพอมีพื้นฐานระดับนึงแล้วครับ แล้วก็คิดจะลองทำโปรเจคที่เป็น AI ดูแต่ผมก็ไม่ค่อยเข้าใจเลยไม่กล้าทำขึ้นมาทีครับ หลังจากที่ผมรู้ว่ามีโครงการ AI Builder ผมเลยสนใจที่อยากเข้าร่วมโครงการเพราะผมว่าตอนนี้ผมมีความพร้อมมากกว่ารอบที่แล้ว และ ผมมีความมั่นใจมากกว่าที่แล้ว และ ก็ผมคิดว่าถ้าผมได้เข้าทำโครงการนี้จริงๆแล้ว ผมจะได้มีเพื่อนๆ และ พี่ๆที่มีประสบการณ์ในการปรึกษา และ เรียนรู้ได้ครับ  เนื่องจากผมเคยทำ project ที่เขียน coding มาบ้างครับเลยได้รู้จักในเรื่องของ AI ครับแต่ยังไม่เคยทำแบบจริงๆจังๆด้วยตัวเองมาก่อนครับ เพราะ ไม่เข้าใจเรื่องหลักการแบบจริงๆจังๆรู้แต่คร่าวๆครับเคยแต่ใช้ในรูปของ platform ครับ เลยสนใจที่อยากจะเข้าโครงการนี้เพราะจากที่ผมศึกษามามีการสอนพื้นฐานต่างๆ ในการสร้าง AI มี Workshop ต่างๆ ได้ทำและพัฒนาผลงานจริงๆ ผมจึงอยากที่จะเข้าร่วมโครงการครับ  โครงงานที่ผมอยากทำเป็น การตรวจเอกสารยืนยันผลเชื้อของไวรัส Covid 19 ครับ โดยเป็นการ detection จากเอกสารว่า คนๆนี้ ชื่อ นามสกุล ผลตรวจติดเชื้อหรือไม่ ตรวจจากสถานที่ใด โดยสามารถทำได้ 2 แบบ 1. ส่งไฟล์ รูปภาพเข้ามาในระบบ กับ 2.ในสถานที่จริงให้เอาเอกสารยื่นเข้ากล้องให้ตรวจจับ หรือ เป็นตัวที่ตรวจสีขาวที่เป็นขีด โดยแนบคู่กับบัตรประชาชนครับ โดยจะแสดงผลว่าติดเชื้อหรือไม่ และก็จะเข้าระบบใน google sheet เป็น .csv เพื่อใช้ pandas ในการจัดการข้อมูลต่างๆได้ครับ เนื่องจากล่าสุดผมได้คุมสอบของนักศึกษาแพทย์ กสพท โดยที่คนที่จะเข้าสอบมีจำนวนเกือบถึง 5000 คนครับ โดยต้องตรวจสอบเอกสารการตรวจเชื้อของทุกๆคนด้วยตวเอง ทำให้เกิดโอกาสผิดพลาด และ คลาดเคลื่อนสูงครับ ถ้ามีระบบที่เป็น AI วิเคราะห์ได้ก็จะแก้ปัญหาในเรื่องของระยะเวลาในการตรวจเอกสาร, จำนวนของเจ้าหน้าที่คุมสอบ และ สถานการแออัดในสถานที่นั้นๆได้ครับ และ สามารถใช้ได้ทุกสถานที่ เช่น สนามสอบ, สถานศึกษาที่ต้องใช้ตรวจเอกสารผลเชื้อ covid 19 ครับ โดยชุดข้อมูลที่ใช้ในการเทรน หาได้จากใน internet (keyword == เอกสารตรวจโควิด, รูปแบบเอกสาร ผลการตรวจ covid) ส่วนถ้าเป็นเครื่องตรวจก็จะเทรนขีด (keyword == covid antigen test results, ) แสดงผลครับรูปแบบของเครื่องตรวจแบบต่างๆ โดยจะเอารูปแบบของเอกสาร และ เครื่องตรวจให้มีความหลากหลายเพื่อไม่ให้เกิดความผิดพลาดครับ"

Detect and collect COVID-19 data more faster by using ATK-OCR Classification (AOC) model

โดย ธนอนันท์ เฉลิมพันธ์ (เอ็ม) •