
![image](/images/2022/40/01.jpg)

- โมเดลแยกรุ่นรถโตโยต้าจากรูปภาพรวม 36 รุ่นที่เป็นที่นิยมในประเทศไทย; แรงบันดาลใจจากคุณพ่อผู้เป็นอดีตวิศวกรโตโยต้า นั่งรถไปด้วยกันแล้วถามชื่อรุ่น บางครั้งคุณพ่อตอบไม่ได้เนื่องจากเป็นรถรุ่นใหม่หลังจากที่คุณพ่อออกจากบริษัทแล้วจึงมึความคิดว่า “ถ้าเรามีระบบที่เราสามารถโยนรูปไป แล้วระบบตอบกลับมาเป็นชื่อรุ่นเลยก็คงจะดี”,
- เริ่มจากการใช้ชุดข้อมูลที่จัดทำโดย Occulta Insights บน Kaggle ประกอบด้วยรถ 38 รุ่น แต่มีรุ่นที่เป็นที่นิยมในประเทศไทยน้อย เช่น Vios มีเพียง 141 รูป และไม่มีการแยกรุ่นย่อย เช่น yaris ativ หรือ corolla altis,
- ทำความสะอาดข้อมูล ประเภทรูปที่ไม่ได้ใช้คือ รูปภายในรถ, รูปเครื่องยนต์รถ, รูปที่เจาะจงเฉพาะบางส่วนมากเกินไป และรูปรถคนละรุ่น; มีรูปที่คัดออกทั้งหมด 2,203 จากประมาณ 16,000 รูป หรือประมาณ 13.5% ของจำนวนรูปภาพทั้งหมด,
- แบ่งข้อมูลเป็น train-validation-test ที่ 70-15-15; เริ่มเทรนด้วยการปรับจูน resnet34 (freeze 1 epoch; unfreeze 5 epochs) ได้ balanced accuracy 57%; พบว่ารุ่นที่มีรูปน้อย เช่น estima, revo และ rush ทำให้ได้ผลแย่,
- แก้ปัญหาด้วยความรู้เกี่ยวกับรถโตโยต้า ได้แก่ 1) ยุบ revo รวมกับ hilux เนื่องจากเป็นรุ่นเดียวกัน 2) ใช้ DuckDuckGo Image Search API หารูปมาเพิ่มสำหรับรุ่นที่มีรูปน้อย 3) ตัด previa ออกเนื่องจากเป็นรุ่นเดียวกับ estima ต่างกันเพียงแค่โซนยุโรปกับเอเชีย 4) ตัด avalon ออก เนื่องจากหน้าตาคล้าย camry และมีขายเพียงแค่ในสหรัฐอเมริกา 5) เพิ่มรูปด้านหลังของ avanza เข้าไปเนื่องจากเดิมมีรูปน้อย 6) เนื่องจาก celica, crown, corona รุ่นเก่าจะมีหน้าตาคล้ายกันมาก จึงเลือกเฉพาะ celica 6-7th generation, crown 12-15th generation ที่ยังมีวิ่งให้เห็นตามท้องถนนเท่านั้น 7) หารูป hilux เพิ่ม 8 ) ตัด vitz ออกเนื่องจากเป็นเพียง yaris ดัดแปลงเล็กน้อย มีขายเฉพาะในญี่ปุ่น 9) เพิ่ม wish ที่มีความนิยมสูงในไทย 10) ตัด vios 3rd generation ออกเนื่องจากโครงเหมือน yaris ativ 10) ตัด verso ออกเนื่องจากไม่มีขายในไทย 11) เพิ่ม c-hr และ sienta ที่เป็นที่นิยมในไทย,
- จากการแก้ปัญหาแบบ data centric ทั้งหมดด้านบนทำให้ได้ balanced accuracy เพิ่มเป็น 89% จาก 36 รุ่น

### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)

> "ผมมีความรู้ด้านฐานข้อมูลเบื้องต้น พอสมควร จากการเรียนในเอก DE : Digital Engineering ของโรงเรียน เข้าใจหลักการทำงานของฐานข้อมูลเบื้องต้น แต่จุดด้อยของผมคือการเขียนโปรแกรมที่ยังเขียนได้แค่พื้นฐาน แต่ผมก็พร้อมที่จะเรียนรู้ และทำความเข้าใจการเขียนโปรแกรมที่สูงขึ้น ผมพร้อมจะไปหาข้อมูลเพิ่มเกี่ยวกับเรื่องที่ผมยังไม่รู้ และยังไม่เข้าใจ ครับ  ที่ผมอยากเข้าก็เพราะอยากฝึกการเขียนโปรแกรมในระดับที่สูงขึ้นกว่าเดิม อยากจะพบเจอพี่ เพื่อน หรือน้อง ที่มีความรู้และความสนใจในด้านนี้เหมือนกันเพื่อที่จะได้แลกเปลี่ยนข้อมูลกัน อีกอย่างคือผมอยากที่จะลองสร้างระบบที่มีการใช้ฐานข้อมูล และเอไอ มาช่วยคำนวณสิ่งต่างๆ ในชีวิตประจำวันเหมือนกับที่ประเทศญี่ปุ่นที่มีการนำระบบมาใช้ในร้านแห่งหนึ่ง มันเป็นระบบที่จะคำนวณหาจำนวนวัตถุดิบที่ต้องใช้ จากสถิติการสั่งเมนูของลูกค้า ซึ่งผลออกมาเป็นที่น่าพึ่งพอใจอย่างมาก ทางร้านมียอดขายที่เพิ่มขึ้น และวัตถุดิบที่สั้งมาก็เพียงพอกับจำนวนของลูกค้า โดยวัตถุดิบไม่เกินความจำเป็น อยากจะนำความรู้จากการเรียนที่โรงเรียนเกี่ยวกับฐานข้อมูลมาลองปรับใช้ดูในการเขียนโปรแกรมจริงๆ ครับ  หนึ่งโครงงานที่ผมแยกาทำคือการคำนวณการเปิดปิดไฟแดง โดยการใช้ image processing ในการนับจำนวนรถในแต่ละแยกแล้วนำมาคำนวณว่าควรจะปล่อยแยกไหนก่อน เพื่อลดปัญหาการจารจรติดขัดครับ"

Is that a Supra?!

โดย จิตรบุณย์ ทรัพย์สินทวีลาภ (กั๊ต) •