
![image](/images/2022/58/01.jpg)

- โมเดลประเมินเงินเดือนอาชีพสาย IT ในประเทศไทยจากข้อมูลคนทำงาน,
- แรงบันดาลใจจากโปรแกรมเมอร์หรือคนทำงานสาย IT ที่จบใหม่แล้วถูกกดเงินเดือนค่อนข้างมาก หรือคนที่ทำงานไปแล้วตั้งคำถามกับตัวเองว่างานที่ทำอยู่ค่าตอบแทนเหมาะสมรึเปล่า ซึ่งเป็นคำถามทั่วไปที่ตอบได้ยาก เพราะเราไม่รู้ว่าเงินเดือนของคนอื่นๆที่มีทักษะ ประสบการณ์ หรือตำแหน่งงานแบบเดียวกับเรา ได้ค่าตอบแทนเท่าไรหรือควรจะได้เท่าไร ถ้าไม่มีแหล่งข้อมูลที่มากพอหรือเวลาที่ใช้ในการหาข้อมูลเหล่านั้น ก็ไม่สามารถตอบได้อย่างมั่นใจเท่าไร,
- พบ Thailand IT Salary Rates ซึ่งเป็นการประเมินเงินเดือนจากคนทำงาน 1,704 คนด้วย linear regression 7 ตัวแปร จึงใช้เป็น baseline ในการต่อยอด,
- สร้างชุดข้อมูลจากการตอบแบบสอบถามสมาชิกกลุ่มหลังบ้านายอาร์ม ได้ 368 คน แบ่งเป็น train-valid-test ที่ 64:16:20,
- ทำความสะอาดข้อมูลด้วยการรวบประเภท เช่น จังหวัด->[กรุงเทพ, อื่นๆ], ระดับการศึกษา->[ต่ำกว่าป.ตรี, ป.ตรี และสูงกว่าป.ตรี], ลบ outlier ของเงินเดือนที่สูงเกินความเป็นจริง, ลบ feature ที่ส่งสัญญาณต่อเงินเดือนน้อย เช่น อายุ, ประเภทการจ้างงาน, ภาษาโปรแกรมมิ่งที่เคยใช้, และสร้าง feature ใหม่จากข้อความอธิบายอาชีพ,
- โมเดลใช้ 51 features จาก 6 หัวข้อใหญ่ คือ วุฒิการศึกษาสุดท้าย, จังหวัดที่ทำงานอยู่, ประสบการณ์การทำงานในองค์กร, ประสบการณ์การเขียนโปรแกรม/ฝึกฝนทั้งหมด, ขนาดองค์กรนับตามจำนวนพนักงาน, รายละเอียดตำแหน่งงานที่ทำ,
- ใช้ AutoGluon ซึ่งเป็น open source AutoML ในการหาโมเดลที่ดีที่สุดจาก CatBoost, LightGBMLarge, LightGBMXT และ NeuralNetFastAI และทำ weighted ensemble ด้วย ridge regression,
- ได้ผลดีกว่าโมเดล baseline คือ MAE 17798.86 (-21.83%), MSE 52472.00 (-52.78%); ตีความได้คร่าวๆว่าโมเดลประเมินคลาดเคลื่อนโดยเฉลี่ย 17,798 บาทต่อเดือน (มากที่สุดคือ 63,478 บาท น้อยที่สุด 756 บาท)

### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)

> "ผมมีประสบการณ์ทำ Project ต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น Web App,Desktop/Mobile App,IoT,Game Dev,Networking,Image/Signal Processing ผมจึงมีทักษะในการเขียนโปรแกรมด้วยหลายภาษารวมถึง Python ทำให้ผมสามารถเรียนรู้การสร้าง AI ได้เร็ว สามารถนำไปปรับใช้กับความรู้ที่มี และพัฒนาออกมาเป็น product ที่ใช้งานได้จริง  ในโลกของเทคโนโลยีจะมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นตลอดเวลา ซึ่งตอนนี้ AI เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่มีศัยภาพที่น่าสนใจเป็นอย่างมาก ผมที่ชื่นชอบการแข่งขันและทำงานวิจัยเพื่อพัฒนาศักยภาพของตนเอง อยากที่จะเข้าร่วมโครงการ AI Builder เพื่อที่จะศึกษาขอบเขตความสามารถ และการพัฒนา AI เพื่อใช้ในงานวิจัยของผมต่อไปในอนาคต  ผมชอบการเป็น Content Creator และ Game Dev แต่ดนตรีประกอบมีผลสำคัญอย่างมากกับสื่อทั้งสองประเภท และการแต่งเพลงขึ้นใหม่จะใช้เวลาและเงินทุนมาก ทำให้ผู้พัฒนาทุนน้อยไม่สามารถทำได้ ทำให้ผมอยากพัฒนา AI ที่สามารถ Generate ดนตรีประกอบคลิปวีดีโอหรือเกมออกมาได้ โดยใช้ Dataset เป็นจาก Github และ Kaggle"

My Little HR: โมเดลประเมินเงินเดือนอาชีพสาย IT ในประเทศไทย

โดย กันตพงศ์ วงศ์พานิชย์ (เติร์ด) •