
![image](/images/2023/101/01.jpg)

- โมเดลแยกรูปภาพพิมพ์ดิจิตอลที่มีตำหนิ vs ไม่มีตำหนิด้วย resnet-50
- แรงบันดาลใจจากการคุณพ่อที่ทำธุรกิจพิมพ์ผ้าดิจิตอลบ่นให้ฟังถึงเรื่องงานที่ออกมาสภาพมีตำหนิ ได้ลองสืบค้นไปหาจนเจอต้นตอก็ได้พบว่าปัญหาอยู่ในส่วนของการพิมพ์ที่ถ้าเกิดว่าหัวพิมพ์มีปัญหาแล้วไม่เข้าแก้อะไรมันในทันที ตัวเครื่องพิมพ์ก็จะพิมพ์อย่างงั้นต่อไปเรื่อยๆจนกว่ากระดาษจะหมด และเสียส่วนนั้นไปฟรีๆ จึงได้เกิดเป็นโครงงานนี้ขึ้นมาเพื่อลดการสูญเสียนั้นไป
- ชุดข้อมูลภาพจากโรงงานที่บ้าน 273 รูปภาพ เป็นรูปที่เป็นงานเสีย 123 รูป และงานดี 150 รูป
- ทดสอบการ augmentation โดยการเปลี่ยนรูปเป็นขาวดำเนื่องจากตำหนิส่วนใหญ่ไม่เกี่ยวกับสี แต่พบว่า รูป RGB มีความแม่นยำมากกกว่าที่ 0.85 เทียบกับ Grayscale ที่ 0.75 บน validation set
- ทำการทดสอบใน test set ได้ความแม่นยำมากกว่าคุณพ่อที่เป็นผู้เชี่ยวชาญ0.89 vs 0.75

### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)

> สวัสดีครับผมโชกุน ตอนแรกผมเป็นคนที่สนใจด้านคอมมาระดับหนึ่ง จนถึงจุดนึงก็ได้เริ่มลองเขียนโปรแกรมมาบ้างได้ลองใช้ภาษาหลายๆอย่างจนได้เรียนรู้อะไรมาเยอะ และได้ลงพวกงานด้าน tech ต่างๆในไทยเพื่อไปหาความรู้มาเพิ่มเติมในคลังความรู้ตัวเอง จนกระทั้งมีอยู่งานหนึ่งที่ผมเกิดต้องใช้ ai เข้ามาช่วยในการตรวจจับสัญลักษณ์ในป้ายสารเคมี ทำให้ผมได้ลองใช้ตัว yolo v.5 มาเพื่อการ image processing แต่ถึงจะว่าอย่างงั้นที่ผมทำก็มีแค่ลอกๆโค็ดในเน็ตจนมันทำงานได้ พื้นฐานด้าน ai จริงๆก็ยังถือว่ายังไม่มากเท่าไหร่ จนมาถึงปีที่แล้วผมได้มีโอกาสไปดูผลงานจากผู้เข้าร่วม ai builder รุ่นที่ผ่านมาที่จัดงานในหอศิลป์ ผมก็ได้เห็นงานเจ๋งๆมากมายจนผมอยากลองทำบ้าง เลยตั้งใจมาสมัครค่าย ai builder ปีนี้ดูเพราะอยากเข้าไปเรียนรู้เรื่องของ ai อยากใช้และพัฒนาให้เข้าใจจริงๆและนำความรู้เหล่านี้มาพัฒนาสิ่งต่างๆรอบตัวให้ดียิ่งขึ้น และยังมีเรื่อง mentor สามารถมาช่วยแนะนำผมอีก ทำให้สิ่งที่ผมอยากทำจริงอาจจะสำเร็จง่ายกว่าที่คิดก็ได้ผมเป็นคนที่ชอบด้าน tech มากๆขนาดที่ว่าถ้าไปดูใน portfolio จากเว็ปของผมที่ให้ไว้ข้างบนก็จะมีแต่เรื่องด้าน tech ถ้ารับผมเข้าโครงการนี้ผมรับรองเลยว่าผมจะต้องตั้งใจทำโปรเจ็คให้ถึงที่สุดแน่ เพราะผมเป็นคนที่สนใจด้านนี้อยู่แล้ว แล้วจากข้อที่แล้วขยายความเพิ่มเติมเรื่องของงานที่ผมเคยใช้ ai ไปบ้างคืองาน robocup recuse junior ในภารกิจที่จะต้องจำแนกประเภทป้ายด้วย ai ทำให้ผมได้ลองศึกษาหาข้อมูลจนงานสำเร็จมาแล้ว ผมเลยคิดว่าถ้าผมได้เข้าโครงการนี้คงจะทำให้ผมได้เข้าใจอะไรได้ง่ายกว่าคนอื่นๆแน่ แล้วผมยังมีเรื่องที่ผมอยากลองใช้ ai ดูเพราะเรื่องของงานที่บ้านผมเป็นเรื่องเกี่ยวกับเสื้อผ้าแล้วมีขั้นตอนหนึ่งที่เกิดปัญหาได้บ่อยและง่ายจนทำให้งานเสียหาเป็นมูลค่ามาก คือเรื่องตำหนิในสินค้า ผมจนคิดว่าถ้าผมสามารถทำ ai มาตรวจจับตำหนิมาตั้งแต่ในขั้นตอนการผลิตเลยจะทำให้เราช่วยในด้านนี้ได้มาก ผมจึงคิดว่าผมมีปัญหาที่อยากจะลองแก้ด้วย ai เหมือนกับจุดประสงฆ์ของโครงการนี้เหมือนกัน
    

Digital Textile Printing Defect Classification

โดย Settapun Laoaree • มัธยมศึกษาปีที่ 4.0 -- กรุงเทพมหานคร