
![image](/images/2023/67/01.jpg)

- โมเดลพยากรณ์อากาสทำนายว่าฝนจะตกในวันพรุ่งนี้หรือไม่ด้วยความแม่นยำ 67%
- ใช้ชุดข้อมูล TMD AWS (ปัจจุบันเว็บล่มไปแล้ว) ประกอบด้วยข้อมูลสภาพอากาศรายวันระหว่าง 2014–2022 จากสถานีบางนา ทั้งหมด 3,249 วันและ 20 ตัวแปรประกอบด้วยค่าเฉลี่ย-ต่ำสุด-สูงสุดของ อุณภูมิ, ความกดอากาศ, ความเร็วลม, ความชื้น เป็นต้น
- ตรวจพบข้อมูลบางวันหายไป ทำให้การวัดผลผิดปกติ กล่าวคือแทนที่จะทำนายวันพรุ้งนี้แต่ดันไปทำนายอนาคตในอีก 2 วันข้างหน้า แก้ไขข้อมูลโดยเริ่มจากการสร้างข้อมูลที่มีครบทุกวันตั้งแต่ปี 2014–2022 แล้วทำการ left join กับชุดข้อมูลที่มี (แบบมี lag 1 วัน) ทำให้ตรวจพบวันที่ไม่สามารถทำนายได้และคัดออก
- เพิ่มตัวแปรทำให้โมเดลมีความแม่นยำมากขึ้นโดยข้อมูลที่เพิ่มขึ้นจะเป็นข้อมูลย้อนหลัง 1 วันและย้อนหลัง 2 วันของค่าปริมาณน้ำฝนรวม, ความดันขั้นต่ำและอุณหภูมิต่ำสุด โดยอ้างอิงจากตัวแปรที่มีความสำคัญที่สุดของ DecisionTreeRegressor
- อธิบายตามหลักการว่าทำไมตัวแปรเหล่านี้จึงสำคัญได้ว่า ปริมาณน้ำฝนรวมมีผลเนื่องจากถ้าวันก่อนหน้าฝนตกก็ย่อมมีโอกาสฝนตกต่อเนื่องมากกว่า ส่วนอุณภูมิและความดันมีผลต่อการทำให้ไอน้ำควบแน่นจนเกิดเป็นฝน
- ทำนายด้วย logistic regresion; ทดลองวัดผลทั้งด้วยการสุ่มทั้งหมดและใช้วันก่อนหน้าเทรน-วันตามหลังวัดผล ได้ความแม่นยำประมาณ 67%

### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)

> สมัยม.4เคยมีคนถามผมว่าAiมันคืออะไรมันทำอะไรได้ ผมก็ตอบไปว่า"มันน่าจะคืออะไรสักอย่างหนึ่งที่น่าจะทำให้หุ่นยนต์ในร้านบาร์บีคิวสามารถมาเสริฟอาหารให้เราได้55555"ซึ่งจากคำตอบผมเเล้วพวกคุณคงจะรู้เลยว่าในช่วงนั้นผมไม่มีความรู้เเละความสนใจเกี่ยวกับAiเลย ผมเคยเเค่มีเรียนสอนเขียนภาษาPythonเบื้องต้นเช่นว่านักเรียนจงเขียนPrintคำว่าสวัสพร้อมกับชื่อนามสกุลส่งครู เเต่นั้นเละจากคำถามนั้นเองทำให้ผมเริ่มมีความสนใจเกี่ยวคำว่าAIมากขึ้นจนได้พบเข้ากับโครงการAI bootcamp by Chitraladaที่มีรุ่นพี่ในโรงเรียนขึ้นมาเเนาะนำให้เข้า กันตอนเข้าเเถวตอนเช้าเเล้วผมก็ได้สมัครเข้ามาโดยโครงการนี้ได้เริ่มจากการมีรุ่นพี่2คนที่จะค่อยมาประกบดูเเลสอนปูพื้นฐานต่างๆเกี่ยวกีบAiให้เพื่อที่จะได้ให้เรามีพื้นฐานในการเขียนภาษาPythonที่ดียิ่งขึ้นจะได้นำไปสอบเข้าร่วมโครงการai buildersได้ถ้าหากนักเรียนคนนั้นสนใจเเละได้สอนให้เราได้รู้จักกับคำว่าmachine learningซึ่งหลังจากการอบรมนี้ทำให้มหัศจรรย์กับคำว่าmachine learningเป็นอย่างมากที่สามารถเเก้ไขปัญหาเชิงซับซ้อนได้เเละสิ่งต่างๆอีกมากมายได้อย่างเช่นตัวอย่างที่ยกให้ฟังตอนเข้าค่ายการเเยกหมากับเเมวได้โดยเพียงเเค่เราใส่รูปเข้าไปให้Aiมันเรียนรู้เองได้เเละยิ่งเพิ่มข้อมูลที่มีคุณภาพให้มันเท่าไรก็ยิ่งเพิ่มความสามารถให้กับมันได้ซึ่งจากความมหัศจรรย์นี้จึงทำให้ทำผมตัดสินใจที่จะสอบเข้าร่วมโครงการai buildersนี้ต่อเเล้วผมก็ได้พบกับประสบการณ์พร้อมกับความทรงจำใหม่ๆที่ดีเป็นอย่างมากโดยเริ่มจากวันเเรกที่ได้เข้าประชุมโครงการนี้กับพี่ๆทุกคนหลังจากประชุมเสร็จผมก็ประทับใจกับคำพูดของที่รุ่นพี่หรือmentorที่ได้บอกไว้กับพวกผมที่กำลังจะต้องคิดว่าจะทำโปรเจคอะไรดีไว้ว่า โปรเจคของพวกน้องไม่จำเป็นต้องมีสาระมากก็ได้น้าหรือก็คืออยากทำอะไรหรือสนใจอะไรก็ทำได้เลยเเต่ขอให้โปรเจคที่น้องๆทำ นั้นสามารถเเก้ไขปัญหากับโจทย์ที่น้องได้ตั้งไว้ได้จริงไม่ใช่เป็นเพียงเเค่คำพูด เเละในระหว่างการทำงานก็ได้รุ่นพี่จากหลายๆที่ได้มาให้คำปรึกษาให้เเนวทาง ย้ำว่าให้เเนวทางไม่ใช่การบอกคำตอบว่าทำอย่างงี้ๆเเต่ให้เเนวทางไปว่าถ้ามีปัญหาประมาณนี้มีโจทย์ประมาณนี้เราควรจะไปศึกษาอะไรเเล้วให้เราไปสร้างสรรค์ค้นหาวิธีการเเก้ไขปัญหามาเองเเล้วให้พวกเรามาคุยกันอย่างมีเหตุมีผลว่าเเบบนี้ทำได้ไหมควรไม่ควรเเละนี้ก็เป็นอีกจุดหนึ่งที่ผมประทับใจ คือทุกคนใจดีมากมาช่วยกันทำงานจนดึกผมเกรงใจพี่ๆทุกคนมากเลยเเต่สุดท้ายงานก็ออกมาเสร็จจนได้ ซึ่งพอหลังจากจบโครงการai buildersนี้เเล้วผมก็ได้มองกลับมาจากจุดเริ่มต้นที่ผมเเทบจะไม่มีความรู้เกี่ยวกับAIเลยจนมาถึงวันที่ผมสามารถสร้างโมเดลAIของตัวเองขึ้นมา ซึ่งสิ่งนี้ที่ผมได้มองกลับไป ณ ช่วงเวลานั้นขณะที่ได้ทำโปรเจคนี้อยู่เป็นเปรียบเสมือนก้าวเล็กๆของเส้นทางทั้งชีวิตของผมเเต่ ณ ตอนนั้นเป็นเหมือนทั้งชีวิตของผมเลยก็ว่าได้ที่ได้หมกมุ่นอยู่เเต่กับโปรเจคนี้เเละผมเชื่อว่าจากประการณ์นี้ที่ได้เข้าร่วมโครงการai buildersผมจะสามารถนำไปประยุกต์ใช่ต่อได้ในอนาคตได้ขอบคุณพี่ๆmentorทุกคนด้วยครับ
    

พรุ้งนี้ฝนจะตกหรือไม่เราช่วยคุณด้ายยย

โดย Natthawin Taeprasert • มัธยมศึกษาปีที่ 5 -- กรุงเทพมหานคร