
![image](/images/2023/71/01.jpg)

- สร้างขึ้นเพื่อแก้ปัญหาการเช็คชื่อในคาบเรียนซึ่งใช้เวลา 5-10 นาทีโดยเฉลี่ยคิดเป็น 10-20% ของคาบเรียน 50 นาที
- เทรนและทดสอบบนข้อมูลคนที่เป็นที่รู้จัก 51 คน เช่น ลิโอเนล เมสซี่, ดาบิด เด เกอา, สเตป เคอรี่ เป็นต้น; รูป 2,451 รูป แบ่ง train-valid-test ประมาณ 85/10/5 และกำกับมือด้วย roboflow
- ใช้สถาปัตยกรรม YOLO5s, m และ l เทรนเป็นจำนวน 50 epoch ในแต่ละโมเดล
- โมเดลทำนายผิดส่วนใหญ่เกิดจาก ลักษณะทรงผมและสีผิวที่เหมือนกัน ลักษณะโครงหน้าคล้ายกัน การใส่แว่น หนวดเครา เป็นต้น

### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)

> โครงการ ai builder เป็นค่ายที่จะให้ความรู้ผมในการสร้าง ai และพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของผมให้ดียิ่งขึ้นและอยากจะนำความรู้ที่ได้จากโครงการนี้นำไปต่อยอดและนำไปเป็นความรู้ใช้ในการพัฒนาและเรียนรู้ต่อไปในงานสายนี้ รวมทั้งโครงการนี้จะทำให้ผมได้ลองเรียน ai การได้พัฒนา ai และได้เจอพี่ๆเมนเทอร์ที่มีประสบการณ์มากมายในสายงานด้านนี้ ซึ่งจะเป็นประโยชน์กับตัวผมมากที่อยากจะพัฒนาและนำความรู้ที่ได้จากโครงการนี้มาประยุกต์และต่อยอด project ในอนาคตของผม เพราะว่า ผมเป็นคนที่มีประสบการณ์การเขียน ai และ machine learning มาแล้ว รวมทั้งผมยังเคยเข้าค่ายคอมพิวเตอร์จากหลายๆที่และเหตุผลที่สำคัญที่ควรจะรับผมเข้าโครงการนี้คือ ผมเป็นคนที่ทำงานร่วมกับคนอื่นได้ดีหากโครงการนี้มี กิจกรรมให้ทำ project กลุ่ม ผมคิดว่าผมจะสามารถช่วยเหลือและทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดีและสร้างผลงานที่ดีออกมาได้ครับ
    

Check student attendance by face detection

โดย Atibodee Kuiprasert • มัธยมศึกษาปีที่ 6.0 -- สมุทรสาคร