
![image](/images/2023/80/01.jpg)

- ทั่วโลกมีผู้ป่วยเบาหวาน 537 ล้านคนจากประชากร 7 พันล้านคน เพิ่มขึ้น 3 เท่าจากปี 2000; ภาวะแทรกซ้อนที่พบบ่อยคือรอยแผลที่ฝ่าเท้า ที่อาจร้ายแรงถึงขั้นต้องตัดขาหากเกิดอาการอักเสบร้ายแรง
- อาการอักเสบที่ฝ่าเท้าสามารถตรวจสอบได้ล่วงหน้าผ่านภาพความร้อน(thermogram) เนื่องจากส่วนที่อักเสบจะมีอุณหภูมิสูงกว่าปกติ
- สร้างโมเดลจำแนกภาพความร้อนจากผู้ป่วยแผลที่เท้าจากโรคเบาหวาน PLANTAR THERMOGRAM DATABASE FOR THE STUDY OF DIABETIC FOOT COMPLICATIONS; มี 334 ภาพจากผู้ที่เป็นแผลที่เท้าจากเบาหวาน 122 คน และผู้ที่ไม่ 45 คน
- ใช้สถาปัตยกรรม ViT โดยเปรียบเทียบระหว่างการเทรนขึ้นมาใหม่กับการ finetune google/vit-base-patch16–224 และ facebook/deit-base-patch16–224; ผลคือ Google ViT ทำได้ดีที่สุด รองลงมาคือโมเดลViT ที่เทรนขึ้นมาใหม่

### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)

> ผมรู้จักโครงการai builders มาตั้งแต่เมื่อปีที่แล้วที่เปิดรับสมัคร แต่ในตอนนั้นผมรู้จักโครงการนี้ช้าไปทำให้สมัครไม่ทันในตอนนั้นแต่หลังจากนั้นผมก็ได้ติดตามโครงการนี้มาโดยตลอด จนมีการจัดงานshowcaseผลงานของผู้เข้าร่วมโครงการที่ หอศิลป์ ในวันนั้นผมก็ได้ไปเข้าร่วมงานด้วย และทำให้เห็นถึงผลงานของผู้เข้าร่วมโครงการ รวมถึงได้ไปนั่งฟังหลายๆคนนำเสนอผลงานของตัวเองผลงานของแต่ละคนนั้นมีความน่าสนใจและความคิดสร้างสรรค์เป็นอย่างมาก ทำให้อยากเข้าร่วมโครงการนี้เพื่อเก็บโกยความรู้เกี่ยวกับทำai เพื่อที่จะสามารถนำความรู้ไปทำเป็นprojectต่างๆและเนื่องจากโครงการai buildersนั้นมีmentorที่เป็นผู้เชี่ยวชาญในด้านนี้โดยเฉพาะ ที่จะค่อยให้คำแนะนำต่างๆแก่ผู้ที่เข้าร่วมโครงการ และยังจะทำให้ได้เจอเพื่อนๆคนอื่นๆที่มีความสนใจในเรื่องai เหมือนกับตัวผมที่เราสามารถนำความรู้มาพูดคุยแลกเปลี่ยนกันได้


Diabetic Foot Ulcers Classification by using planter foot Thermogram with Vision Transformer (ViT)

โดย Picha Jetsadapattarakul • มัธยมศึกษาปีที่ 4.0 -- กรุงเทพมหานคร