
![image](/images/2023/92/01.jpg)

- ระบบเล่นหมากฮอสสากลด้วย minimax และ alpha pruning; อ่านกฎได้จาก https://lidraughts.org/variant/standard
- เขียน environment สำหรับหมากฮอสสากลขึ้นมาเองบน python
- ระบบเริ่มจาก 1) ตรวจจับตาที่เป็นไปได้ 2) หาตาเดินที่มีโอกาสชนะมากที่สุดด้วย minimax 3) ลดจำนวนตาเดินที่จำเป็นต้องหาด้วย alpha pruning
- สร้าง evaluation function เพื่อแทนโอกาสชนะโดยคำนึงถึง Piece Values, Piece Mobility, King Advancement และ Board Control
- สร้าง agent รูปแบบหลากหลายคือ AIV1 (ไม่มีการแยกแยะระหว่าง mid และ end game), AIV2 (mid และ end game ใช้ evaluation function ต่างกัน), AIV2MID (เน้น mid game มากกว่า), AIV2END (เน้น end game มากกว่า)
- นำ agent ทั้งหมดมาห้ำหั่นกันใน battle royale เพื่อดูผู้ที่ % ชนะมากที่สุด

### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)

> เนื่องจากผมมีความรู้ด้านaiมาบ้างพอสมควร จากหลักสูตรของโรงเรียนในเอก e-ai ที่ผมกำลังศึกษาอยู่ครับ แต่ตัวผมเองอยากจะลองเพิ่มศักยภาพ และ เพิ่มทักษะทางด้าน การprograming ให้ดีกว่าเดิม เพราะหลักสูตรที่โรงเรียน ผมรู้สึกว่าผมยังไม่ได้ลองทำอะไรที่ ท้าทาย และสามารถอัปskillของผมให้สูงขึ้นไปมากกว่าที่เรียนอยู่ได้จึงทำให้ผมอยากจะมีโอกาส ได้ลองเข้ามาในโครงการนี้ เพื่อตัวผมเองจะได้ลองนำเอาความรู้ประสบการณ์ที่มีมาลองคิดค้นโครงการดีๆ ที่ผมสนใจ และได้หาความรู้หาประสบการณ์ใหม่ๆ เพื่อมาคิดค้นโปรเจคที่สามารถท้าทายความสามารถของตัวเอง และ ทำให้ตัวเองได้เก่งยิ่งขึ้น เพื่อจะได้เอาไปทำโปรเจคลงแข่งขัน หรือทำโครงงานประกวดรายการใหญ่ๆได้ครับ
    

AI หมากฮอสสากล

โดย Nutdanai Jaratwiboonkul • มัธยมศึกษาปีที่ 5.0 -- กรุงเทพมหานคร