
![image](/images/2023/93/01.jpg)

- โมเดลจำแนกสุนัข120 สายพันธุ์จากรูปด้วยข้อมูลจาก Stanford Dogs Dataset 20,580 รูป
- เริ่มด้วยการหารูปสุนัขสายพันธุ์ที่มีรูปน้อยมาเติมให้แต่ละสายพันธุ์มีจำนวนรูปพอๆกันแล้วทำการ deduplicate รูปที่คล้ายกันเกินไป ; ข้อมูลเพิ่มจากสายพันธุ์ละ 170 รูปเป็น 300 รูป
- เริ่มเทรนโมเดลจากสถาปัตยกรรม Resnet50, VGG19 และ VGG16 ด้วยรูป Stanford Dogs Dataset อย่างเดียวและด้วยชุดข้อมูลที่หามาเพิ่ม; ความแม่นยำเพิ่มจาก 85% เป็น 87% (ใน validation set มีจำนวนหมาเท่าๆกันทุกสายพันธุ์)

### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)

> โดยส่วนตัวแล้วผมมีความชื่นชอบในการเขียนโปรแกรม จึงพยายามเรียนรู้ด้วยตนเองผ่านอินเตอร์เน็ตและช่องยูทูป นอกจากนี้ผมยังสนใจในด้าน ai และ machine learning พอผมได้รับแจ้งจากคุณพ่อว่ามีโครงการนี้ ผมจึงอยากเข้าร่วม เพราะนี่เป็นโอกาสอันดีที่ผมจะได้เรียนรู้การเขียนโปรแกรมอย่างจริงๆ จังๆ จากผู้รู้ และอยากลองทำโครงงานและสร้างผลงานออกมาให้เป็นรูปเป็นร่าง อีกทั้งยังใช้เวลาว่างให้เป็นประโยชน์ในช่วงปิดเทอมเพราะผมมีความตั้งใจจะเข้าร่วมโครงการนี้จริงๆ ผมใช้เวลาว่างช่วงเย็นหลังเลิกเรียน และเสาร์อาทิตย์ในการศึกษาจาก website ที่โครงการแนะนำมา ตลอดจนทดลองเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ปัญหาทั้ง 12 challenge ระหว่างที่เขียนโปรแกรม แม้จะมีเจอกับปัญหา บางเรื่องก็ยากที่จะทำความเข้าใจ แต่ผมก็ยังรู้สึกสนุกไปกับมัน ถึงโปรแกรมที่ผมเขียนไปอาจจะผิดบ้าง แต่ผมก็ทำเต็มความสามารถแล้วครับ
    

Dog Breed Classification

โดย Pakin Olanraktham • มัธยมศึกษาปีที่ 1.0 -- กรุงเทพมหานคร