
![image](/images/2024/13/01.png)

-เป็นการใช้ Machine Learning เพื่อสร้าง Ai ในการแยกความผิดปรกติของโรคทางสายตาจากภาพถ่ายจอประสาทตา หรือเรียกว่า Ocular Disease Intelligent Recognition (ODIR)
-โดย dataset ที่นำมาใช้ในครั้งนี้มาจาก kaggle โดยเป็นข้อมูลของโรงพยาบาลหลายๆแห่งในประเทศจีน โดยมีข้อมูลโดยรวมอยู่ประมาณ 6,000 ตัวอย่าง
-ในครั้งนี้ ได้เลือกใช้ model vit ในการนำมาเทรน ซึ่งผลลัพธ์โดยรวมคือสามารถแยกโรคต่างๆได้ตรง ซึ่งอยู่ที่ประมาณ 0.88
-ในส่วนของการแยกทดสอบรูปภาพแต่ละคลาสนั้นโมเดลสามารถตรวจจับความแม่นยำได้ถึง 98%
-ในส่วนของความผิดพลาด ตัวโมเดลนี้อาจจะยังไม่สามารถแยกภาพถ่ายที่ถูกย้อมสีมาได้ หรือแยกได้ยาก ซึ่งน่าจะเป็นผลมาจาก ข้อมูลที่มีไม่มากพอและความชัดของข้อมูลร่วมด้วย

### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)

> ดิฉันคิดว่าโครงงานนี้จะช่วยพัฒนาทักษะต่างๆก็ดิฉันได้ดีมากยิ่งขึ้น อีกทั้งโครงงานนี้ยังเป็นโครงการที่มีเป้าหมายของโครงการตรงกับความสนใจของดิฉันอีกด้วย ดิฉันคิดว่าโครงงานนอกจากจะชวนพัฒนาตัวดิฉันเองแล้วนั้น โครงการนี้ก็เป็ฯโครงการที่ได้รับการยอมรับจากหลายๆมหาลัยอีกด้วย ดิฉันจึงมีความคิดที่จะทุ่มเทความสามารถ เพื่อที่จะทำทุกๆโครงงานที่เกิดขึ้นในโครงการนี้อย่างดีที่สุด
    

Ocular Disease Intelligent Recognition (ODIR)13

โดย ปวรรณ จักรแก้ว(แตงโม) • สตรีวิทยา / กรุงเทพมหานคร