
![image](/images/2024/2/01.png)

- จำแนกประเภทแผลที่พบได้ในการใช้ความรุนแรงในครอบครัวตามประภทอาวุธที่ใช้และลักษณะการเกิดแผลเพื่อการคัดกรองเหยื่อที่เร็วและแม่นยำมากขึ้นแม้จะไม่ได้เป็นผู้เชี่ยวชาญ
- เก็บชุดข้อมูลจาก Kaggle และ DuckDuckGo Image Search API ซึ่งภาพมี noise เยอะและคุณภาพไม่ดี หลังจากทำความสะอาดทำให้ได้ imbalanced dataset แบ่ง Training-validation-test split ที่ 80:10:10 และใช้ baseline model จากโมเดลบน kaggle
- upsampling ข้อมูลก่อนนำเข้า augmentation เทรนด้วยสถาปัตยกรรม Resnet34 และใช้ weighted cross entropy loss ด้วย effective number of samples (ENS) มี accuracy อยู่ที่ 86% และ F1-score ที่ 83%
- โมเดลค่อนข้าง sensitive กับการ crop และสัดส่วนของภาพ จึงเพิ่มการ crop ในขั้นตอน upsampling และ augmentation เทรนด้วยสถาปัตยกรรม Resnet50 ซึ่งสามารถ sensitivityจากการ crop ในบางภาพได้แต่การ crop ก็ยังคงส่งผลต่อการทำนายของโมเดลในบางภาพ
- เมื่อทดสอบโมเดลบน testing set มี accuracy อยู่ที่ 82% และ F1-score ที่ 79% ซึ่งสูงกว่า baseline model แต่ยังคงต้องการ dataset ที่ใหญ่ขึ้นในการพัฒนาโมเดลและในอนาคตต้องการพัฒนาโมเดลให้สามารถระบุอาวุธที่ใช้จากภาพได้

### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)

> ตอนแรกได้รู้จัก ai builders ในปี 2022 เด็กคนนั้นที่เขียน python ได้บ้าง เข้ามาด้วยเหตุผลคล้าย ๆ กับคนอื่น ทั้งอยากจะเขียนโปรแกรมให้เก่งขึ้น อยากลองทำai เลยลองสมัครดู แต่ก็ติดอยู่คำถามที่ว่า “โครงงานที่อยากทำคืออะไร” ที่หาคำตอบไม่ได้ คำถามนี้ทำให้เรากลับมาคิดว่าเราจะเอาความสามารถที่เรามีไป ‘สร้าง’ อะไรกันแน่การไม่ผ่านการคัดเลือกในครั้งนั้นทำให้เรามองโลกต่างจากเดิม เห็นpain pointหลาย ๆ จุดที่เราไม่คิดว่ามันจะเป็นปัญหา ทำให้เราอยากเอาตัวเองเข้าไปแก้ปัญหาจุดนั้นจุดนี้ อยากจะเอาskillที่มีไปใส่ในแต่ละงานแน่นอนว่าการเก็บเกี่ยวและพัฒนาskillด้านaiของตัวเองเป็นเป้าหมายหนึ่งในการเข้าร่วมโครงการในปีนี้ การรับผิดชอบโปรเจกนึง การเรียนรู้ด้วยตัวเอง การเรียนรู้จากคนรอบข้าง ทั้งหมดเป็นเรื่องที่challengeสำหรับเรามาก ๆ และเราเชื่อว่ามันจะเป็นskillพื้นฐานที่ดีก่อนจะเข้าเป็นนักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์คอมพิวเตอร์เต็มตัวในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าอีกความคาดหวังที่เชื่อว่าโครงการนี้จะตอบโจทย์เราได้ไม่แพ้กันและตัวเราเองก็ตอบโจทย์คืออยากเป็นอีกหนึ่งมุมมองที่จะหยิบยกหลาย ๆ ปัญหาที่ไม่ได้ถูกnoticeเท่าที่ควร แลกเปลี่ยนความเห็นกับทั้งเพื่อนค่ายและเมนเทอร์ เกิดเป็นshowcaseใหม่ ๆ ที่หลากหลายมากขึ้นและได้เป็นส่วนหนึ่งของ communityไม่ช้าก็เร็วเราเชื่อว่าตรงนี้จะเป็นจุดเริ่มต้นเล็ก ๆ
    

Wound classification model

โดย อนัญญา คณารักษ์สันติ(ไจไหม) • ดรุณสิกขาลัย (โครงการวมว.) / กรุงเทพมหานคร