
![image](/images/2024/22/01.png)

- โมเดลเปลี่ยนลักษณะของหน้าคนด้วย GANs เพื่อป้องกัน PDPA
- เก็บข้อมูลจาก FFHQ-Dataset และทำความสะอาดด้วยการทำ image detection & alignment จากโมเดล MTCNN เพื่อ Rotate และ Resize ภาพ
- ใช้ Pre-trained Model pixel2style2pixel (pSp) framework เพื่อหาน้ำหนักของ encoder และ decoder
- ใช้ StyleGANs โดยการเปลี่ยนค่า Latentspace เพื่อให้องค์ประกอบหน้าเปลี่ยนไป
- ประเมินผลด้วยค่า FID เพื่อประเมินความคล้ายคลึงระหว่าง test set 100 รูป และรูปภาพที่สร้างขึ้นโดยโมเดล ได้ค่า FID = 1.66 (ยิ่งใกล้ 0 ยิ่งมีประสิทธิภาพดี)

### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)

> เหตุผลที่ผมอยากเข้าร่วมโครงการนี้เป็นเพราะความชื่นชอบในเรื่องปัญญาประดิษฐ์(ai) และความสามารถของมันในการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นในชีวิตประจำวัน โครงการนี้ไม่เพียงเสริมสร้างทักษะและความรู้ในด้านการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ แต่ยังเป็นโอกาสที่ดีในการแสดงความคิดสร้างสรรค์ ทักษะการทำงาน ผมคาดหวังว่าโครงการจะช่วยให้ได้รับประสบการณ์ในการสร้างและพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพและช่วยแก้ปัญหาสังคมในด้านต่างๆได้ ผมยินดีที่จะเรียนรู้และแบ่งปันความรู้ด้านการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์และการใช้งานในโครงการนี้ ซึ่งยังเป็นโอกาสที่ดีในการเรียนรู้การทำงานเป็นทีมและแบ่งปันความรู้กับเพื่อนๆในโครงการ สุดท้าย ผมเข้าใจความสำคัญของการเป็นส่วนหนึ่งของชุมชน open source และพร้อมที่จะเป็นส่วนหนึ่งในการแบ่งปันทักษะ ข้อมูล และเทคโนโลยีใหม่ๆให้กับสังคม เพื่อเสริมสร้างความรู้และสร้างโอกาสให้กับผู้อื่นที่ต้องการเรียนรู้และพัฒนาในด้านนี้ด้วย
    

Facial Feature Transformation using GANs

โดย ภูวรา วัชรารัตน์(โบนัส) • อัสสัมชัญธนบุรี / กรุงเทพมหานคร