Preclinical Alzhemer Prediction Model
โดย ปุณณัตถ์ เชิดชูวุฒิกุล(อู๊ต) • สวนกุหลาบวิทยาลัย รังสิต / ปทุมธานี
- input = brain mri scan 3d
- output = แยกระหว่าง โรคอัลไซเมอร์ ภาวะหลงลืมๆทั่วไปของคนแก่ธรรมดา ภาวะหลงลืมๆทั่วไปของคนแก่ที่สามารถพัฒนาเป็นโรคอัลไซเมอร์ในอนาคต หรือคนธรรมดา
- เป็นโครงงานตอนม.5 ที่ทำกับโครงการ วมว แต่เอามาลองทำทุกอย่างที่อยากลองตอนม.5
- dataset เอามาจากฐานข้อมูล ADNI
- preprocess ด้วยโปรแกรม freesurfer pipeline recon-all
- augment train set เป็น 6 เท่าเนื่องจากขาดแคลน dataset ด้วย random swap กับ gamma
- โมเดลเป็น 3d cnn
- ขนาด data 96x96x96 น้อยไปโมเดลไม่รู้เรื่อง ควร 128x128x128 up
- layer ของ cnn ควร 3 up 2 น้อยเกินไป
- overfit อย่างรุนแรงจน acuuracy 0.25 เกือบเท่าเดา แต่ loss ยังลด
แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)
เนื่องจากที่พ่อผมเป็นโปรแกรมเมอร์ ทำให้ผมได้ลองคอมตั้งแต่เด็กและทำให้ผมชอบมัน พอจะทำโครงงานจริงจังที่โครงการ วมว.มธ ผมกับเพื่อนก็หาอะไรที่ท้าทายและมาแรงที่สุดในช่วงนั้น ซึ่งก็คือเอไอ พอหาอาจารย์ได้แล้วเริ่มทำมันก็เริ่มชอบมัน ด้วยความที่ทำเอไอครั้งแรกในชีวิตก็เลยค่อนข้างมั่วและดำเนินงานช้า พอทำเสร็จแล้วรู้ว่าขาดอะไรหลายๆและรู้ตัวว่าทำงานอย่างไม่เป็นระบบ พอเพื่อนมาชวนก็เลยคิดว่าต้องลองเรียนรู้วิธีการสร้างเอไออย่างเป็นระบบสักที แถมได้แก้มือไปในตัว