
![image](/images/2024/31/01.png)

- ประเทศไทยขาดล่ามภาษามือ สัดส่วนที่ควรมีอยู่ที่ 40,000 แต่ปัจจุบันพบเพียง 178 คน และจากฐานข้อมูลทะเบียนกลาง พบว่า กทม. มีคนหูหนวก 22,884 คน, ภาคกลางและตะวันออก มี 84,350 คน, ภาคอีสาน มี 162,456 คน, ภาคใต้ มี 55,020 คนจึงใช้ machine learning ในการแก้ปัญหา
- สร้าง model เพื่อใช้ในการแปลภาษามือไทยให้เป็นภาษาไทย โดยใช้ mediapipe ในการจับส่วนของร่างกาย จำนวน 543 landmarks มี 33 pose landmarks, 468 face landmarks, และ 21 hand landmarks ต่อมือแต่ละข้าง
- train model ด้วย transformer (Attention is all you need) หลังจากใช้ mediapipe ในการแยก key points ของแต่ละภาพโดยแบ่ง train-valid-test เป็น 80-10-10 
- โมเดลทำทายใน test set โดยแทบไม่มีข้อผิดพลาดแต่เมื่อนำไปใช้จริง model ทำนายผลได้ไม่แม่นยำ
- คำที่โมเดลทำนายผิดพลาด โดยส่วนใหญ่แล้วมีลักษณะใกล้เคียงกัน

### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)

> โครงการ ai builder เป็นโครงการที่พัฒนาความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยพัฒนาปัญญาประดิษฐ์จากองค์ความรู้ที่มีอยู่ให้พัฒนามากยิ่งขึ้น ข้าพเจ้ามีความสนใจอยากที่จะพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ขึ้นมา เพราะทำให้สามารถแก้ไขปัญหาและสามารถช่วยให้ชีวิตของเรามีความสะดวกสบายมากยิ่งขึ้น เหตุผลที่อยากสมัครเข้าร่วมโครงการนี้เป็นเพราะว่าความรู้ภาษา python ที่มีอยู่ยังไม่เคยใช้ในการสร้าง project ขึ้นมาจริงๆ โดยตัวของข้าพเจ้ามีความสนใจที่จะอยากทำ ดังนั้นถ้ามีโอกาสได้เข้าร่วมโครงการนี้จะทำให้พัฒนา project ที่อยากทำให้สำเร็จลุล่วงและอยากที่จะเก่งขึ้นในด้านของ ai ผ่านการทำโครงงาน เพราะ โครงการ ai builder จะมีการคอยติดตามงานในทุกๆสัปดาห์และยังมี mentor ที่เก่งๆคอยให้คำปรึกษาในการทำโครงงานรวมถึงอยากที่จะรู้จักเพื่อนๆและน้องๆที่สนใจในด้านเดียวกัน ดังนั้นหากข้าพเจ้าได้เข้าร่วมโครงการ ai builder ก็จะช่วยให้โครงงานสามารถช่วยคน สามารถใช้งานปัญญาประดิษฐ์ให้แก้ไขปัญหาได้ตรงจุดมากขึ้นเพื่อนำไปใช้งานในชีวิตจริง และนำไปพัฒนาต่อยอดไปจนถึงสามารถทำให้เกิดความสะดวกสบายในการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ของข้าพเจ้าให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อส่วนรวม
    

Thai Sign Language Detection

โดย ญาณิศา ขวัญใจสกุล(แพรว) • สุราษฎร์ธานี / สุราษฎร์ธานี