
![image](/images/2024/4/01.png)

- โมเดลจำแนกรูปภาพแมงมุม 15 สายพันธุ์ที่พบเจอได้ในหลาย ๆ พื้นที่ทั้งในประเทศไทยและต่างประเทศ
- วัดผลเทียบกับบุคคลทั่วไป รวมถึงผู้ที่พอมีความรู้ด้านแมงมุมจำนวน 20 คน ด้วย mini-validation set 15 รูป มีค่าเฉลี่ยที่ 46.33% และทำได้ดีที่สุด 73.33%
- รวมรวมชุดข้อมูลจาก Kaggle รวมถึงหารูปภาพเองเพิ่มเติมจากแหล่งต่าง ๆ เช่น Facebook, YouTube แล้วมาคัดเลือกรูปภาพด้วยตนเอง โดยแบ่งออกเป็น train 85% และ test 15%
- ทดสอบกับสถาปัตยกรรม GoogLeNet, ResNet34 และ VGG-19 พบว่า VGG-19 ได้ผลดีที่สุดที่ accuracy 91% บน test set
- เทียบกับมนุษย์บน mini-validation set โมเดลทำได้ 92% เทียบกับมนุษย์ที่เก่งที่สุดที่ 73.33%

### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)

> ที่ผมอยากเข้าโครงการ <strong>al builders</strong> เพราะว่าผมอยากพัฒนาศักยภาพของตัวเองด้าน ai ครับ เผื่อมีบางเนื้อหาที่ผมยังไม่เข้าใจหรือบางส่วนที่ผมขาดตกบกพร่องไป ผมจะได้ใช้โอกาสที่ได้เข้าไปในโครงการ ai builders และตั้งใจเรียนรู้กับมัน นอกจากนี้ผมก็อยากฝึกทักษะการแก้ปัญหาด้วยครับ ผมรู้สึกว่ามันเป็นทักษะที่สำคัญในโลกยุคปัจจุบันมาก ๆ โดยผมรู้สึกสนใจในศาสตร์ด้านนี้มาตั้งแต่ช่วง ม.4 ครับ ผมเลยอยากเข้าโครงการนี้มาก ๆ ครับ ผมอยากจะพิสูจน์ตัวเองว่าผมก็สามารถพัฒนาตนเองให้เก่งขึ้นในด้าน ai ได้เหมือนกันคร้บ
    

Spider Classification

โดย สิทธิภาคย์ แก้วกา(ไออุ่น) • ราชวินิตบางแก้ว / สมุทรปราการ