
![image](/images/2025/30/01.png)

- Thai Food Semantic Search (Food For You) เป็นเว็บไซต์แนะนำเมนูอาหารตามความต้องการของผู้ใช้งาน โดยอ้างอิงจากวัตถุดิบ สารอาหาร และรสชาติเป็นหลัก
- ใช้ข้อมูลจาก Hugging Face และ Kaggle ซึ่งประกอบด้วยชื่อเมนูอาหาร วิธีทำ วัตถุดิบ และปริมาณ เพื่อใช้ในการคำนวณสารอาหาร
- ระบบใช้โมเดล paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 ในการแปลงข้อความเป็นเวกเตอร์ (tensor) และเปรียบเทียบกับข้อความค้นหาของผู้ใช้ผ่าน Cosine Similarity Search เพื่อแนะนำเมนูอาหารที่ใกล้เคียงกับความต้องการมากที่สุด
- เพิ่มมูลค่าให้กับข้อมูลโดยการคำนวณสารอาหาร (โปรตีน ไขมัน คาร์โบไฮเดรต และแคลอรี่) จากปริมาณวัตถุดิบ รวมถึงระบุประเภทอาหารว่าเป็นของคาวหรือของหวาน
- โมเดลที่ถูก fine-tuned ด้วยข้อมูลเฉพาะทางจากเมนูอาหารไทย เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับ baseline โดยอิงจากค่า cosine_accuracy@1 และ cosine_accuracy@3 โดย paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 cosine_accuracy@1: 0.0816 cosine_accuracy@3: 0.2653 และ Chanisorn/thai-food-mpnet-new-v8 (fine-tuned) cosine_accuracy@1: 0.2585 และ cosine_accuracy@3: 0.7075 แสดงให้เห็นว่าโมเดลที่ได้รับการ fine-tune ด้วยข้อมูลเฉพาะทาง สามารถแนะนำเมนูอาหารได้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้มากขึ้น
- จากแบบสอบถามความพึงพอใจของการแนะนำเมนูอาหาร 20 คำถาม โดยมีคนตอบทั้งหมด 30 คน ผลลัพธ์ที่ได้คือ: Chanisorn/thai-food-mpnet-new-v8: 45%, paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2: 35% และ ChatGPT-4-Turbo : 20% แสดงให้เห็นว่าโมเดลที่ผ่านการ fine-tune มีประสิทธิภาพสูงกว่า และได้รับความพึงพอใจมากที่สุดจากผู้ใช้งาน


Aibuilder Foodforyou

โดย Chanisorn Siritanakorn • -